典型文献
工业大数据处理技术在汽车制造中的应用
文献摘要：
工业大数据的采集、处理分析与可视化技术是实现汽车企业智能制造的关键,本文介绍了工业大数据的处理流程以及在汽车生产制造过程中产生的产品、工艺、制造、过程质量监测、能源消耗等数据,简述了射频识别、数据融合、数字化虚拟仿真、人工智能物联网、数字孪生等技术在汽车制造过程中的应用,为汽车制造过程中产生的大数据处理提供了一定的参考价值.
文献关键词：
大数据;汽车制造;可视化
中图分类号：
作者姓名：
刘艺;欧培培;魏磊;李佳林
作者机构：
中汽研汽车工业工程(天津)有限公司,天津 300300
文献出处：
引用格式：
[1]刘艺;欧培培;魏磊;李佳林-.工业大数据处理技术在汽车制造中的应用)[J].内燃机与配件,2022(21):70-72
A类：
B类：
工业大数据,大数据处理技术,处理分析,可视化技术,汽车企业,处理流程,汽车生产,生产制造,过程质量,质量监测,能源消耗,射频识别,数据融合,化虚,虚拟仿真,人工智能物联网,数字孪生,汽车制造过程
AB值：
0.344147
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