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汽车排放预测模型中数据挖掘技术的应用
文献摘要：
在重型柴油机国六法规中,整车厂商不仅要符合汽车排放达标,而且要将汽车运行数据进行上传.可见,汽车的排放的重要性被强化,无论是国家监控平台,或者整车厂家,也纷纷投入汽车排放预测模型的功能开发中.本文针对汽车氮氧化物(N O x排放)排放预测模型中,所应用到的数据挖掘技术,如有监督学习、聚类分析、回归分析等技术,在模型中的应用进行举例说明,帮助数据分析者们有效利用数据挖掘技术,精准定位应用类型,帮助我们更好的搭建预测模型.
文献关键词：
数据挖掘;预测模型;有监督学习;聚类分析;回归分析
中图分类号：
作者姓名：
高旺;刘麟;杨永真
作者机构：
中国汽车技术研究中心有限公司,天津 300300
文献出处：
引用格式：
[1]高旺;刘麟;杨永真-.汽车排放预测模型中数据挖掘技术的应用)[J].内燃机与配件,2022(21):62-66
A类：
B类：
汽车排放,排放预测,数据挖掘技术,重型柴油机,国六法规,整车厂,厂商,放达,车运,运行数据,国家监控,监控平台,厂家,功能开发,氮氧化物,所应,如有,有监督学习,举例说明,精准定位,定位应用,应用类型
AB值：
0.333435
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