典型文献
基于聚类的煤矿井下钻孔瞬变电磁异常响应边界成像方法
文献摘要：
为了提高煤矿井下钻孔瞬变电磁反演成像结果中的异常响应边界识别和解译能力,完成掘进工作面前方隐伏水害精准刻画、隐蔽致灾因素精细分析等地球物理解释,提出应用无监督机器学习中的聚类方法分析钻孔瞬变电磁处理成果.根据电阻率数值分布特征和2种聚类方法的特点,选择K-Means聚类算法对电阻率成像结果进行聚合分类;在聚类计算过程中,应用最远距离原则确定类簇的初始质心,选用欧氏距离作为距离计算方法,采用基于组内平方误差和的肘部法则确定聚类数目.针对掘进工作面前方的隐伏水害,分别采用三维数值模拟和井下现场应用实例进行了实用性和有效性验证.研究结果表明:该方法可自动识别最佳类簇数目,对电阻率实现准确聚类,聚类成像结果能改善原始成像模型的光滑过渡问题,突出异常响应边界,清晰显示异常响应形状和位置,有效帮助对钻孔瞬变电磁超前探测反演结果中的隐蔽致灾水体进行识别和归类.
文献关键词：
钻孔瞬变电磁法;K-Means聚类;异常体边界;组内平方误差和;肘部法则;超前探测
中图分类号：
作者姓名：
范涛;李萍;张幼振;赵睿;房哲;樊依林;刘磊;王程;李宇腾
作者机构：
中煤科工集团西安研究院有限公司,陕西西安 710077;陕西省重点科技创新团队(地球物理探测技术与装备创新团队),陕西西安 710077;煤炭行业工程研究中心(物探技术与装备),陕西西安 710077
文献出处：
引用格式：
[1]范涛;李萍;张幼振;赵睿;房哲;樊依林;刘磊;王程;李宇腾-.基于聚类的煤矿井下钻孔瞬变电磁异常响应边界成像方法)[J].煤田地质与勘探,2022(07):63-69
A类：
钻孔瞬变电磁,组内平方误差和,最佳类簇数,钻孔瞬变电磁法
B类：
煤矿井下钻孔,电磁异常,异常响应,成像方法,电磁反演,反演成像,边界识别,解译,掘进工作面,前方,隐伏,伏水,水害,隐蔽致灾,致灾因素,精细分析,地球物理,无监督机器学习,聚类方法,值分布,Means,聚类算法,电阻率成像,最远,远距离,初始质心,欧氏距离,距离计算,肘部法则,定聚,聚类数,三维数值模拟,现场应用,应用实例,有效性验证,自动识别,成像模型,过渡问题,显示异常,超前探测,测反,异常体边界
AB值：
0.288112
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