典型文献
基于神经网络的连动句识别
文献摘要：
连动句是具备连动结构的句子,是汉语中一种特殊的句法结构,在现代汉语中十分常见且使用频繁.连动句语法结构和语义关系都很复杂,在识别中存在许多问题,对此该文针对连动句的识别问题进行了研究,提出了一种基于神经网络的连动句识别方法.该方法分两步:第一步,运用简单的规则对语料进行预处理;第二步,利用文本分类的思想,使用BERT编码,利用多层CNN与BiLSTM模型联合提取特征进行分类,进而完成连动句识别任务.在人工标注的语料上进行实验,实验结果达到92.71％的准确率,F1值为87.41％.
文献关键词：
连动句;文本分类;神经网络;抽象语义表示
中图分类号：
作者姓名：
孙超;曲维光;魏庭新;顾彦慧;李斌;周俊生
作者机构：
南京师范大学 计算机与电子信息学院,江苏 南京 210023;昆山震川高级中学,江苏 苏州 215300;南京师范大学 文学院,江苏 南京 210097;南京师范大学 国际文化教育学院,江苏 南京 210097
文献出处：
引用格式：
[1]孙超;曲维光;魏庭新;顾彦慧;李斌;周俊生-.基于神经网络的连动句识别)[J].中文信息学报,2022(02):12-21
A类：
B类：
连动句,连动结构,句子,句法结构,现代汉语,语法结构,语义关系,两步,第一步,语料,第二步,文本分类,BERT,BiLSTM,联合提取,提取特征,抽象语义表示
AB值：
0.307825
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
