典型文献
基于文本挖掘的建筑施工坍塌事故致因研究
文献摘要：
为明确建筑施工坍塌事故致因及其关系,有效预防事故和减少伤害,选取2014—2020年间国内420例建筑施工坍塌事故调查报告,基于R语言文本挖掘的方法,对所选事故调查报告进行数据清洗、分词、特征选择后,利用WordCloud 2程序包对结果进行可视化展示.运用社会网络分析软件Ucinet对建筑施工坍塌事故致因网络进行中心性、核心-边缘结构及凝聚子群分析.结果表明,TF-IDF算法所得28项事故致因中,11项位于致因网络的核心区域,其中安全意识淡薄、管理混乱、资质不达标、隐患整改不力、监督检查不到位、违章操作等8项致因同样处于词云突出位置,且各致因间联系紧密,应对其高度重视和管控,从而减少建筑施工坍塌事故的发生.
文献关键词：
建筑事故;坍塌致因;文本挖掘;R语言;社会网络分析
中图分类号：
作者姓名：
田水承;王雪晨;范彬彬
作者机构：
西安科技大学 安全科学与工程学院,陕西 西安710054;西安科技大学 安全与应急管理研究所,陕西 西安710054
文献出处：
引用格式：
[1]田水承;王雪晨;范彬彬-.基于文本挖掘的建筑施工坍塌事故致因研究)[J].西安科技大学学报,2022(05):849-855
A类：
坍塌致因
B类：
文本挖掘,建筑施工,坍塌事故,事故致因,事故调查报告,数据清洗,分词,特征选择,WordCloud,程序包,可视化展示,社会网络分析,Ucinet,中心性,边缘结构,凝聚子群分析,TF,IDF,核心区域,安全意识,淡薄,管理混乱,资质,隐患整改,不力,监督检查,查不到,违章操作,词云,突出位置,系紧,建筑事故
AB值：
0.354838
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