典型文献
基于GM(1,1)模型的河流水质主要指标预测研究
文献摘要：
水环境质量预测对于提供水质变化早期预警,通过提前采取行动从而减轻污染至关重要.采用灰色系统理论建立灰色预测模型GM(1,1),对河流水质主要指标浓度进行预测,并验证预测模型的适用性.通过模型验证结果可以看出,COD、高锰酸盐指数、氨氮、总磷的预测误差均满足水质预测的精度要求,预测值与实际值保持很好一致性.表明灰色模型可应用于河流水质预测且结果较为准确,可为地表水水质预测预警提供技术支撑.
文献关键词：
GM (1;1);水质;预测
中图分类号：
作者姓名：
郭杨
作者机构：
辽宁省生态环境监测中心, 辽宁 沈阳110161
文献出处：
引用格式：
[1]郭杨-.基于GM(1,1)模型的河流水质主要指标预测研究)[J].农业与技术,2022(19):116-120
A类：
B类：
GM,河流水质,指标预测,预测研究,水环境质量,环境质量预测,供水,水质变化,早期预警,采取行动,减轻污染,灰色系统理论,灰色预测模型,模型验证,COD,高锰酸盐指数,氨氮,总磷,预测误差,水质预测,精度要求,灰色模型,地表水水质,预测预警
AB值：
0.403249
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