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基于赋值法的电力系统远动信息仿生化建模分析
文献摘要：
受到信息来源与传输过程不稳定性的影响,电力系统远动信息分析结果精准度较低,针对此类问题,提出了基于赋值法的电力系统远动信息仿生化建模分析.分析了电力系统远动通信结构,建立了与远动通信有关的逻辑节点模型,确定了信息对象和属性关系,并以此建立了电力系统远动信息的仿生化模型;采用主观阈值与客观阈值线性加权的方法,确定了综合阈值,获得电力系统远动信息异常预警指标,判断电力系统远动信息是否存在异常.由实验结果可知,该方法负序电压长时间不平衡度低于0.24％,短时间不平衡度低于0.45％,能够精准识别电力系统远动异常信息.
文献关键词：
赋值法;电力系统;远动信息;仿生化建模
中图分类号：
作者姓名：
张洪略;陈胜;王家军;万毅;石家德
作者机构：
贵州电网有限责任公司电力调度控制中心,贵州贵阳550000;贵州电网有限责任公司兴义供电局,贵州兴义562400;贵州电网有限责任公司都匀供电局,贵州都匀558000;贵州电网有限责任公司凯里供电局,贵州凯里556000
文献出处：
引用格式：
[1]张洪略;陈胜;王家军;万毅;石家德-.基于赋值法的电力系统远动信息仿生化建模分析)[J].电子设计工程,2022(20):180-184
A类：
仿生化建模
B类：
赋值法,电力系统,远动信息,建模分析,信息来源,输过,信息分析,通信结构,节点模型,信息对象,线性加权,获得电力,异常预警,预警指标,断电,负序电压,不平衡度,精准识别,异常信息
AB值：
0.240775
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