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基于数据挖掘的放射性肺炎中药用药规律研究
文献摘要：
目的 通过对全数据库中放射性肺炎的中药复方治疗方案进行数据挖掘,阐述本类疾病中药复方用药规律.方法 检索PubMed、The Cochrane Library、Embase、CNKI、Wanfang、VIP数据库(建库至2022年1月31日),应用NoteExpress进行数据筛选与提取,并进行频次分析,应用SPSS23.0进行聚类分析,应用SPSS modeler 18.0进行关联分析.结果 依据频次分析结果,甘草、麦冬、黄芪出现频次最高;味寒、苦、苷类中药最为广泛;主要经过肺经、肝经;以清热解毒、滋阴益气、润肺活血为主;通过聚类分析形成了6个聚类组;关联分析中,二联支持度最高的是沙参和麦冬、甘草与麦冬的组合,黄芪和党参的组合具有更好的置信度;三联关联中黄芪、麦冬、甘草的组合具有最佳支持度与可信度.结论 放射性肺炎的治疗以清热解毒、益气滋阴为主,黄芪、麦冬、甘草的组合在治疗放射性肺炎方面具有统计学优势.
文献关键词：
放射性肺炎;中药;数据挖掘;聚类分析;关联度
中图分类号：
作者姓名：
郭梓萌;柳凯中;王一帆;张欣怡;王诗慧;蔡佳怡
作者机构：
中国医科大学中英联合学院,辽宁 沈阳 110122;中国医科大学药学院,辽宁 沈阳 110122
文献出处：
引用格式：
[1]郭梓萌;柳凯中;王一帆;张欣怡;王诗慧;蔡佳怡-.基于数据挖掘的放射性肺炎中药用药规律研究)[J].海南医学,2022(21):2721-2725
A类：
B类：
放射性肺炎,用药规律研究,全数,中放,中药复方治疗,本类,Cochrane,Library,Embase,Wanfang,VIP,建库,NoteExpress,数据筛选,行频,频次分析,SPSS23,modeler,甘草,麦冬,黄芪,苷类,肺经,清热解毒,滋阴,益气,润肺,活血,二联,支持度,沙参,党参,置信度,三联,中黄,可信度
AB值：
0.35905
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