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基于机器视觉的包装品质检测系统设计
文献摘要：
目的 为提高包装缺陷检测精度,基于机器视觉设计一种包装品质检测系统.方法 介绍机器视觉系统硬件结构,包括载物平台、工业相机、光室、计算机等.在此基础上,以条烟外包装检测为主要研究对象,详细阐述图像处理算法.首先利用中值滤波消除原始图像噪声;然后基于Canny算子实现图像边缘锐化;最终通过图像配准判断条烟外包装是否存在缺陷.结果 通过实验验证,结果表明该系统对合格样本的识别率可以达到100％;不合格样本的识别率也可以达到98.67％;整体识别率可以达到99.33％.结论 机器视觉系统具有识别精度高、性能稳定等特点;图像处理算法可准确区分条烟是否存在缺陷,具有实际应用价值.
文献关键词：
机器视觉;包装;缺陷检测;图像处理;条烟
中图分类号：
作者姓名：
马志刚;赵志强
作者机构：
深圳职业技术学院,广东 深圳 518055
文献出处：
引用格式：
[1]马志刚;赵志强-.基于机器视觉的包装品质检测系统设计)[J].包装工程,2022(21):193-197
A类：
B类：
包装品,品质检测,缺陷检测,检测精度,视觉设计,机器视觉系统,系统硬件,硬件结构,载物平台,工业相机,条烟,外包装检测,图像处理算法,中值滤波,原始图像,图像噪声,Canny,子实,图像边缘,锐化,图像配准,断条,存在缺陷,识别率,不合格样本,识别精度
AB值：
0.353632
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