典型文献
基于大数据的配色方案优化约束空间建构
文献摘要：
目的 从图像中提取的特征色通常表达为一系列单色,即基于聚类法得到的聚类中心.在以图像色彩意象再现为目标的配色方案优化中,很少考虑提取色的聚类分散度,导致配色方案的色彩过于集中在聚类中心而失去了多样性.基于聚类结果为优化过程提供更精准有效的约束.方法 首先用K-Means聚类方法从图库的每一幅图中提取若干特征色彩,并集中表达在可视化的三维色彩空间中;然后用户通过交互方式人工选择色彩构筑一系列定制色彩空间,作为色彩变化的约束条件,即约束空间;并设计了基于约束空间的配色优化交互式遗传算法.结果 以非遗图库的色彩意象再现为目标,基于平面设计的色彩优化任务进行了测试,在效率和满意度两个方面均表现良好.结论 解决了提取色重用的约束条件施加方法问题,有效利用了提取色的分布信息,使优化过程可以更精准地再现原始图库的意象,特别是色彩的分布特征.
文献关键词：
大数据;配色设计;约束
中图分类号：
作者姓名：
刘肖健;冯玉梅;张幂;徐博群
作者机构：
浙江工业大学,杭州 310023
文献出处：
引用格式：
[1]刘肖健;冯玉梅;张幂;徐博群-.基于大数据的配色方案优化约束空间建构)[J].包装工程,2022(20):49-56
A类：
B类：
方案优化,约束空间,空间建构,单色,聚类法,聚类中心,以图,图像色彩,色彩意象,取色,分散度,先用,Means,聚类方法,图库,一幅,色彩空间,交互方式,人工选择,交互式遗传算法,非遗,平面设计,重用,方法问题,分布信息,配色设计
AB值：
0.38378
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