典型文献
基于社会网络的审计对象关联方关系发现
文献摘要：
针对控股股东利用关联方交易舞弊损害中小投资者利益、会计师事务所审计失效频发问题,分析相关案例发现,关联方关系识别是提高审计质量的关键.基于公司经营数据及社会大数据,利用社会网络分析技术构建审计对象关系网络,有助于揭示潜在关联方关系.本文将交易作为节点引入社会网络,使得关联方交易背后的社会关系呈现出特有的闭环现象,为关联方关系的辨识提供了直观判定依据,并从大数据收集、社会网络建模原则、关联方关系审计流程等角度介绍方法的实践路径.基于胜通集团的案例分析表明,该方法有助于丰富大数据审计手段,拓宽证据采集渠道,多视角审核和发现关联方关系及关联方交易,从而降低审计风险.
文献关键词：
关联方交易;关联方关系;大数据;社会网络;闭环现象
中图分类号：
作者姓名：
杨超;朱靖翔;胡筱臻;高倩倩
作者机构：
上海立信会计金融学院,上海201209;审计署驻南京特派员办事处,南京210000
文献出处：
引用格式：
[1]杨超;朱靖翔;胡筱臻;高倩倩-.基于社会网络的审计对象关联方关系发现)[J].财会月刊,2022(22):110-115
A类：
关联方交易舞弊,闭环现象
B类：
关联方关系,关系发现,控股股东,中小投资者,投资者利益,会计师事务所,发问,相关案例,关系识别,审计质量,公司经营,经营数据,社会大数据,社会网络分析,技术构建,对象关系,关系网络,判定依据,大数据收集,网络建模,审计流程,大数据审计,多视角,审计风险
AB值：
0.272346
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