典型文献
2019～2021年上市公司财报可信度分析
文献摘要：
财务舞弊研究中最难以实现但又最具有价值的当属事前识别问题.本文基于五维度财务舞弊识别框架,构建财报可信度评价指标,利用天健财判财务智能预警系统和数据库进行数据搜集和处理,分析2019～2021年我国上市公司(剔除金融业A股上市公司)和信用债发债主体发生财务舞弊的可能性.本研究首先介绍智能预警系统的构建逻辑和预警效果,然后分析上市公司总体财报可信度,并从交易所/板块、行业、地区和审计分布等角度进行分类"画像",最后进行总结和展望.
文献关键词：
财务舞弊识别;财报可信度;智能预警系统;大数据;人工智能
中图分类号：
作者姓名：
叶钦华;黄世忠;徐珊;叶凡
作者机构：
厦门天健咨询有限公司,厦门361005;厦门国家会计学院,厦门361005
文献出处：
引用格式：
[1]叶钦华;黄世忠;徐珊;叶凡-.2019～2021年上市公司财报可信度分析)[J].财会月刊,2022(17):17-23
A类：
财报可信度
B类：
可信度分析,最难,难以实现,事前,前识,五维度,财务舞弊识别,识别框架,可信度评价,财务智能,智能预警系统,数据搜集和处理,除金,金融业,信用债,发债,债主,生财,构建逻辑,预警效果,交易所,画像
AB值：
0.322457
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