典型文献
基于植物病菌智能孢子捕捉分析系统的橡胶树白粉病监测
文献摘要：
应用智能孢子捕捉系统对橡胶树白粉病菌孢子进行监测,利用改进YOLOv5 x算法自动识别统计捕获的白粉菌孢子图像,弥补需人工识别耗时耗力的不足,提高橡胶树白粉病监测的自动化和智能化水平.选取海南省儋州市3个橡胶树林段进行为期1年的橡胶树白粉病的病情指数调查、气象记录和孢子捕捉,以便携式孢子捕捉器作为参照,改进YOLOv5 x算法提高病菌孢子识别精度,分析改良的植物病菌智能孢子捕捉分析系统对橡胶树白粉病监测效果.利用改进YOLOv5 x算法识别植物病菌智能孢子捕捉分析系统监测捕捉的橡胶树白粉病菌孢子,平均识别精度为95.2％,比改进前平均识别精度提高了3.7％,与人工识别结果一致;监测到的孢子数量消长动态变化与病害发生发展趋势一致,校正相关系数R为0.94.改良后的植物病菌智能孢子捕捉分析系统捕捉自动识别的孢子数量动态能反映当地病情,提高了监测效率,将有效节省人力物力,可为橡胶树白粉病预测预报提供数据支撑.
文献关键词：
孢子捕捉;YOLOv5x;橡胶树白粉病;监测
中图分类号：
作者姓名：
施泽坤;徐鑫泽;王晖;刘文波;王焕惟;许沛冬;缪卫国
作者机构：
热带农林生物灾害绿色防控教育部重点实验室/海南大学植物保护学院,海南海口570228;海南大学信息与通信工程学院,海南海口570228
文献出处：
引用格式：
[1]施泽坤;徐鑫泽;王晖;刘文波;王焕惟;许沛冬;缪卫国-.基于植物病菌智能孢子捕捉分析系统的橡胶树白粉病监测)[J].江苏农业科学,2022(21):187-194
A类：
B类：
孢子捕捉,橡胶树白粉病,白粉病菌,自动识别,白粉菌,子图像,人工识别,耗力,智能化水平,海南省儋州市,树林,病情指数,气象记录,便携式,捕捉器,识别精度,监测效果,算法识别,系统监测,进前,孢子数量,消长动态,病害发生,数量动态,省人力,人力物力,预测预报,YOLOv5x
AB值：
0.220414
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