耕地是碳汇,同时也是重要的碳源.为探究我国耕地碳排放时空特征及其影响因素,采用联合国政府间国际气候变化专门委员会(IPCC)碳排放系数法,基于化肥、农药、农用薄膜、农用柴油、翻耕、农业灌溉共计6类碳源,间接测算我国2000—2019年耕地碳排放总量与碳排放强度,并运用对数平均迪氏指数分解法(LMDI)模型对耕地碳排放影响因素进行分解研究.结果表明,我国耕地碳排放总量从2000年的6013.69万t按照先增后减的趋势逐渐递减至2019年的8093.62万t,年均递增率为1.58％,其中化肥、农药、农用薄膜、农用柴油、翻耕、农业灌溉所产生的碳排放量年均递增率分别为1.40％、0.44％、3.15％、1.70％、0.32％、1.29％.耕地碳排放总量较高的省份有河南、山东、河北、新疆、江苏等省(区),大多集中在传统农业大省;耕地碳排放强度较高的省份有福建、广东、上海、浙江、海南等省(市),大多集中在沿海发达地区.农业生产结构、单位化肥人均使用量、农业生产效率因素对耕地碳排放的增长具有抑制作用,农业经济水平和化肥施用量因素对耕地碳排放的增长具有促进作用.近20年来我国耕地碳排放量总体呈波动递减趋势,预计未来耕地碳排放量还将持续下降.

耕地;碳排放;时空特征;影响因素;LMDI

徐玥;王辉;韩秋凤;姜念念;温丹丹

中国矿业大学公共管理学院,江苏徐州221116;中国资源枯竭型城市转型发展与乡村振兴研究中心,江苏徐州221116;中国矿业大学土地利用与生态安全治理研究中心,江苏徐州221116;中国矿业大学环境与测绘学院,江苏徐州221116;徐州市自然资源和规划局,江苏徐州221008

江苏农业科学

[1]徐玥;王辉;韩秋凤;姜念念;温丹丹-.我国耕地碳排放时空特征与影响因素)[J].江苏农业科学,2022(16):218-226

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