典型文献
基于Au@PtNPs-Cu-MOF/GCE传感器检测果蔬中葡萄糖
文献摘要：
目的 制备新型金@铂纳米复合材料-铜金属有机骨架/玻碳电极(gold platinum nanocomposites-copper metal organic framework/glassy carbon electrode,Au@PtNPs-Cu-MOF/GCE)传感器,并对水果中的葡萄糖进行快速检测分析.方法 先制备二维Cu-MOF纳米材料,并在其表面负载核壳结构的Au@PtNPs,合成Au@PtNPs-Cu-MOF纳米复合材料,最终构建一种新型Au@PtNPs-Cu-MOF/GCE传感器,通过对电解质pH、计时安培电位的优化确定Au@PtNPs-Cu-MOF/GCE传感器的最佳工作条件,并应用于梨中葡萄糖的定量分析.结果 葡萄糖浓度与其峰电流分别在0.1～10.0和10.0～2600.0μmol/L范围内呈良好的线性关系,检出限为0.0872μmol/L,定量限为0.9632μmol/L,线性范围宽、检出限低,明显优于其他的葡萄糖无酶传感器.Au@PtNPs-Cu-MOF/GCE传感器的重复性和抗干扰能力较好,8次扫描的相对标准偏差为1.32％.对梨汁中的检测结果为1.7449 mmol/L,与高效液相色谱法一致且偏差仅为5.46％.结论 Au@PtNPs-Cu-MOF/GCE操作简便、快捷且成本低廉,可用于果蔬中葡萄糖的快速定量分析.
文献关键词：
葡萄糖;纳米材料;铜金属有机骨架;传感器
中图分类号：
作者姓名：
崔虹;孙书荃;刘宝林
作者机构：
黄河水利职业技术学院环境工程学院, 开封 475004;河南大学化学化工学院, 开封 475004
文献出处：
引用格式：
[1]崔虹;孙书荃;刘宝林-.基于Au@PtNPs-Cu-MOF/GCE传感器检测果蔬中葡萄糖)[J].食品安全质量检测学报,2022(14):4620-4625
A类：
铜金属有机骨架
B类：
Au,PtNPs,MOF,GCE,传感器检测,果蔬,中葡,纳米复合材料,玻碳电极,gold,platinum,nanocomposites,copper,metal,organic,framework,glassy,carbon,electrode,水果,快速检测,检测分析,纳米材料,核壳结构,电解质,安培,工作条件,葡萄糖浓度,峰电流,定量限,线性范围宽,检出限低,无酶,酶传感器,抗干扰能力,相对标准偏差,梨汁,高效液相色谱法,于果
AB值：
0.290079
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