目的:构建重症监护病房(ICU)细菌感染性肺炎病人抗菌药物相关性腹泻(AAD)的个体化预警模型.方法:选取赣州市人民医院ICU 2017年1月—2020年12月收治的317例细菌感染性肺炎病人,观察AAD发生情况,采用Logistic回归分析ICU细菌感染性肺炎病人发生AAD的危险因素,以R软件整合独立危险因素构建Nomogram模型,并对模型的精准度进行验证.结果:317例细菌感染性肺炎病人中,发生AAD 91例(28.71％);Logistic回归分析显示,年龄(≥70岁)、肺炎严重指数评分(≥108分)、抗菌药物种类(≥3种)、抗菌药物使用时间(≥10 d)以及清蛋白(≤32 g/L)是病人发生AAD的独立危险因素(P<0.05).Nomogram模型的C-index为0.817,95％CI[0.788,0.853],模型预测结果与实际观测结果接近.决策曲线结果显示,高风险阈值>0.18时,Nomogram模型在预测ICU细菌感染性肺炎病人发生AAD方面高于单个独立危险因素的额外临床净收益.结论:年龄(≥70岁)、肺炎严重指数评分(≥108分)、抗菌药物种类(≥3种)、抗菌药物使用时间(≥10 d)以及清蛋白(≤32 g/L)是ICU细菌感染性肺炎病人发生AAD的独立危险因素,Nomogram模型可整合AAD的风险因素并用于临床风险分层及制定护理策略,具有较好的临床可操作性.

重症监护病房;细菌感染;肺炎;抗菌药物相关性腹泻;影响因素;Nomogram模型

陈玄;朱建龙;黄振飞;刘晓兰;杨柳

赣州市人民医院,江西 341000

护理研究

[1]陈玄;朱建龙;黄振飞;刘晓兰;杨柳-.IC U细菌感染性肺炎病人抗菌药物相关性腹泻预警模型的构建)[J].护理研究,2022(24):4364-4369

细菌感染性肺炎,抗菌药物相关性腹泻,预警模型,重症监护病房,ICU,AAD,赣州市,Nomogram,肺炎严重指数评分,抗菌药物使用,使用时间,清蛋白,决策曲线,线结,风险阈值,净收益,风险分层,护理策略

0.121114