典型文献
Logistic回归及决策树模型在CCU老年病人睡眠障碍影响因素分析中的应用
文献摘要：
目的:采用Logistic回归及卡方自动交互检测(CHAID)决策树模型分析冠心病重症监护室(CCU)老年病人睡眠障碍的影响因素,并比较两种模型在预测CCU老年病人发生睡眠障碍风险时的效果.方法:选择某三级甲等医院2020年10月—2021年8月入住CCU的430例老年病人进行横断面调查,建立Logistic回归和决策树睡眠障碍风险预测模型,并比较两种模型的优劣.结果:Logistic回归分析显示,夜间有无侵入性操作、数字疼痛评分、简易心理状况评分、APACHEⅡ评分、夜间噪声水平、住院前睡眠质量是CCU老年病人发生睡眠障碍的影响因素.CHAID决策树分析结果显示,数字疼痛评分是睡眠障碍的主要因素,其次是夜间噪声水平、性别、简易心理状况评分.Logistic回归模型与决策树模型的预测效率比较差异无统计学意义(P>0.05).结论:Logistic回归模型和决策树模型在预测睡眠障碍风险时均有一定的应用价值,建议将两种模型结合使用,以更好地指导临床实践.
文献关键词：
睡眠障碍;老年病人;影响因素;Logistic回归;决策树;冠心病重症监护室
中图分类号：
作者姓名：
李良俊;翟荣;邬闻文;李莉
作者机构：
湖北医药学院卫生管理与卫生事业发展研究中心,湖北 442000;湖北医药学院护理学院;十堰市人民医院;湖北医药学院公共卫生与健康学院
文献出处：
引用格式：
[1]李良俊;翟荣;邬闻文;李莉-.Logistic回归及决策树模型在CCU老年病人睡眠障碍影响因素分析中的应用)[J].护理研究,2022(16):2874-2879
A类：
B类：
决策树模型,CCU,老年病人,睡眠障碍,CHAID,冠心病重症监护室,三级甲等医院,月入,入住,横断面调查,风险预测模型,无侵入,侵入性操作,数字疼痛评分,心理状况评分,APACHE,噪声水平,院前,睡眠质量,决策树分析,是夜,效率比较,结合使用
AB值：
0.208535
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