典型文献
基于二叉树算法的水利信息化系统故障快速定位方法研究和实践
文献摘要:
水利信息化系统涉及的业务多,软件系统复杂,硬件设备类型和型号众多,系统建成后往往面临着如何运维的问题.当系统发生故障、监测数据或业务数据异常时,需要对整个系统的软硬件运行情况进行逐个排查,大多靠个人工程运行经验,排查耗时长且难以找到根因,严重影响了水利工程的安全稳定运行.为解决以上问题,以水利数据传输链路分析为基础,建立水利数据链路故障排查二叉决策树模型,配置链路节点属性监控项,通过传统监控结合决策树推理的方法,实现水利信息系统故障的快速定位.并在某长距离输水工程现场予以了正式使用,应用效果良好.
文献关键词:
机器学习;二叉树算法;水利信息化系统;故障定位
中图分类号:
作者姓名:
刘天山;胡露骞;夏天;李萌萌;彭取;谈震
作者机构:
甘肃省引洮工程建设管理局,兰州 730046;杭州市千岛湖原水股份有限公司,杭州 310009;南瑞集团(国网电力科学研究院)有限公司,南京 211000
文献出处:
引用格式:
[1]刘天山;胡露骞;夏天;李萌萌;彭取;谈震-.基于二叉树算法的水利信息化系统故障快速定位方法研究和实践)[J].中国农村水利水电,2022(08):121-127
A类:
B类:
二叉树算法,水利信息化系统,系统故障,故障快速定位,定位方法,软件系统,硬件设备,系统发生,业务数据,数据异常,常时,运行情况,逐个,工程运行,运行经验,根因,水利工程,安全稳定运行,数据传输,传输链路,链路分析,数据链路,链路故障,故障排查,决策树模型,节点属性,监控项,长距离输水工程,工程现场,故障定位
AB值:
0.355413
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