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典型文献
产后抑郁预测模型的分类与比较
文献摘要:
产后抑郁(PPD)是产妇常见的心理健康问题,是生物-心理-社会多种因素共同作用的结果,严重影响着产妇及婴幼儿的身心健康.个性化识别产妇孕期危险因素并预测PPD的发生风险可为PPD的早期识别和早期干预提供时间和空间.近年来,构建PPD预测模型广泛应用于PPD病因学研究领域,对不同类型的PPD预测模型进行分类与比较能为选择合适的方法构建PPD预测模型提供重要参考,有助于拓展PPD筛查与诊断的形式.
文献关键词:
抑郁症;产后;预测模型;危险因素;机器学习;综述
作者姓名:
王永剑;齐伟静;王翼鹏;黄莎;李丛;魏娜;胡洁
作者机构:
050000 河北省石家庄市,河北医科大学临床人文关爱与护理研究中心;050000 河北省石家庄市,河北医科大学护理学院
文献出处:
引用格式:
[1]王永剑;齐伟静;王翼鹏;黄莎;李丛;魏娜;胡洁-.产后抑郁预测模型的分类与比较)[J].中国全科医学,2022(24):3036-3042
A类:
B类:
产后抑郁,PPD,产妇,心理健康问题,婴幼儿,孕期,发生风险,早期识别,早期干预,预提,病因学研究,筛查与诊断,抑郁症
AB值:
0.273412
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