背景 支气管哮喘为呼吸系统常见的异质性疾病,具有不同的炎症表型.支气管哮喘炎症表型与患者发病、治疗及预后关系密切.筛选支气管哮喘炎症表型识别因素有助于评估病情和个体化诊疗.目的 探索支气管哮喘炎症表型分布并筛选其识别因素,为疾病个体化诊疗提供依据.方法 采用横断面调查方法,收集2018年11月至2020年12月河南中医药大学第一附属医院门诊及住院部收治的184例支气管哮喘患者的临床资料.根据诱导痰中炎性细胞占比进行炎症表型分类,按照是否为中性粒细胞型哮喘(NA)分为NA组和非NA组,按照是否为嗜酸粒细胞型哮喘(EA)分为EA组和非EA组,按照是否为混合粒细胞型哮喘(MA)分为MA组和非MA组,按照是否为寡细胞型哮喘(PA)分为PA组和非PA组.采用多元统计学方法(单因素分析、多因素Logistic回归分析、Spearman秩相关分析)筛选各表型相关影响因素,3种统计学方法中2种有统计学意义时为最终识别因素.结果 184例支气管哮喘患者中NA 84例(45.7％)、EA 38例(20.7％)、MA 38例(20.7％)、PA 24例(13.0％).单因素分析:NA组与非NA组过敏性鼻炎发生率、呼出气一氧化氮(FeNO)比较,差异有统计学意义(P<0.05);EA组与非EA组过敏性鼻炎发生率、FeNO比较,差异有统计学意义(P<0.05);MA组与非MA组FeNO比较,差异有统计学意义(P<0.05);PA组与非PA组年龄、呼吸系统疾病史、FeNO比较,差异有统计学意义(P<0.05).多因素Logistic回归分析结果显示,NA的影响因素为过敏性鼻炎〔OR=0.417,95％CI(0.205,0.848)〕、FeNO〔OR=0.978,95％CI(0.968,0.989)〕,EA的影响因素为FeNO〔OR=1.017,95％CI(1.009,1.025)〕,MA的影响因素为FeNO〔OR=1.007,95％CI(1.000,1.014)〕,PA的影响因素为体质指数(BMI)〔OR=1.165,95％CI(1.015,1.337)〕、FeNO〔OR=0.981,95％CI(0.965,0.998)〕(P<0.05).Spearman秩相关分析:NA分别与过敏性鼻炎、FeNO呈负相关(rs=-0.244、-0.361,P均<0.05),EA分别与过敏性鼻炎、FeNO呈正相关(rs=0.157、0.341,P均<0.05),MA与FeNO呈正相关(rs=0.236,P<0.05),PA分别与年龄、呼吸系统疾病史、FeNO呈负相关(rs=-0.156、-0.163、-0.159,P均<0.05).综合3种统计学方法最终筛选出NA、EA的识别因素为过敏性鼻炎、FeNO,MA的识别因素为FeNO,PA的识别因素为年龄、呼吸系统疾病史、FeNO.结论 在支气管哮喘炎症表型中NA最多,PA最少;FeNO为各哮喘炎症表型的识别因素,对识别EA和MA具有特异性,结合过敏性鼻炎可能识别NA、EA,结合年龄可能识别PA.

哮喘;炎症;表型;炎症表型;横断面研究;影响因素分析

450046 河南省郑州市,河南中医药大学呼吸疾病中医药防治省部共建协同创新中心 河南省中医药防治呼吸病重点实验室;450000 河南省郑州市,河南中医药大学第一附属医院呼吸科;451200 河南省郑州市,巩义市人民医院;463000 河南省驻马店市中医院

[1]韩伟红;赵欢欢;屠新敏;王明航-.基于横断面调查的支气管哮喘炎症表型分布及识别因素分析)[J].中国全科医学,2022(24):2984-2991

横断面调查,支气管哮喘,炎症表型,治疗及预后,预后关系,调查方法,月河,南中,中医药大学,医院门诊,住院部,哮喘患者,诱导痰,炎性细胞,中性粒细胞型哮喘,NA,嗜酸粒细胞,EA,MA,PA,多元统计学方法,秩相关分析,相关影响因素,组过,过敏性鼻炎,呼出气一氧化氮,FeNO,呼吸系统疾病,疾病史,体质指数,rs,横断面研究

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