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"大数据时代"下慢性病防控新模式的研究进展
文献摘要：
我国慢性非传染性疾病防控仍面临慢性病患病率持续上升、患者防治依从性差及个体化诊疗开展率偏低等挑战."大数据时代"的到来为突破慢性病防控"瓶颈"、解决慢性病防控中的突出问题提供了创新模式.本文简述了"大数据"的概念与特征,概述了"大数据"对慢性病防控的重要意义,并结合"大数据"在国内外慢性病防控中的应用情况,介绍了将"大数据"运用于慢性病风险预测及慢性病防控平台建设所取得的效果.在此基础上,通过对现有基于"大数据"的慢性病风险预测模型及慢性病防控平台的优势与局限性进行梳理,提出有助于提高模型解释力和优化平台建设的建议,旨在为智能化慢性病防控工作的深入开展提供参考与依据.
文献关键词：
大数据;慢性病;预防与控制;模式;综述
中图分类号：
作者姓名：
解夕黎;孙明;贾雯涵;皮静波;马亚楠
作者机构：
110122 辽宁省沈阳市,中国医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室;110122 辽宁省沈阳市,中国医科大学公共卫生学院环境毒理学教研室
文献出处：
引用格式：
[1]解夕黎;孙明;贾雯涵;皮静波;马亚楠-."大数据时代"下慢性病防控新模式的研究进展)[J].中国全科医学,2022(22):2811-2814
A类：
B类：
慢性非传染性疾病,疾病防控,患病率,持续上升,依从性,创新模式,风险预测模型,优势与局限性,模型解释,解释力,慢性病防控工作,预防与控制
AB值：
0.171819
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