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典型文献
棉花滩水库浮游植物群落结构演替特征及风险预警研究
文献摘要:
水华的暴发是浮游植物在适宜的水文、气象及营养盐条件下大量增殖并聚集的过程,深入探索水华暴发与相应环境因子关系可为水华风险预警提供依据.以福建省龙岩市棉花滩水库连续两年的水文、气象和水质水生态监测数据为基础,分析该水库浮游植物群落演替规律,并建立了LSTM人工神经网络模型开展水华风险预警.结果表明:棉花滩浮游植物样品中共发现6门63属,主要优势藻种为小环藻、针杆藻、小球藻、衣藻;当以日均气温、水温、风向、入库流量作为输入变量时,监测方式最为简便且输出结果最优,预测值与实测值拟合度为0.76,水华高风险时段,相对误差在0.02~0.73范围内,且模型稳定性较好.该模型有望用于棉花滩水库水华预警,为优化当地水资源管理提供手段.
文献关键词:
水华;LSTM神经网络;棉花滩水库;风险预警
作者姓名:
崔玉洁;杨友德;郑婉婷;成再强;陈天生;林晓芳
作者机构:
三峡库区生态环境教育部工程研究中心,湖北宜昌 443002;福建省龙岩水文水资源勘测分中心,福建龙岩 364000
引用格式:
[1]崔玉洁;杨友德;郑婉婷;成再强;陈天生;林晓芳-.棉花滩水库浮游植物群落结构演替特征及风险预警研究)[J].中国农村水利水电,2022(03):127-133
A类:
B类:
棉花滩水库,浮游植物群落结构,结构演替,演替特征,风险预警,预警研究,营养盐,环境因子,子关,水华风险,福建省龙岩市,水生态监测,植物群落演替,演替规律,人工神经网络模型,植物样品,主要优势,小环藻,针杆,小球藻,衣藻,日均气温,水温,入库流量,监测方式,输出结果,实测值,拟合度,模型稳定性,水库水,水华预警,水资源管理
AB值:
0.337187
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