典型文献
基于SOM神经网络的年径流划分——以密云水库为例
文献摘要：
传统的年径流划分往往通过年径流量的数量指标划分丰水年、平水年与枯水年.但仅仅通过该方法难以反映年内径流分布的情况.引入SOM神经网络,根据径流序列的月径流量、集中度与集中期,年内不均匀系数等指标,进行年径流序列的划分,得出具有年内特征的年径流划分成果.并以密云水库为例,对密云水库年径流进行了应用研究,将密云水库年径流序列划分了丰-平-枯水3大类,在此基础上又细分为9小类.结果发现:不同的分类结果在径流量,年内分布,不均匀性,集中度,年内变化幅度都具有不同的性质.同一大类在径流量相似的基础上,在径流分布,枯水期径流量呈现出不同的特性.说明考虑多种指标的SOM神经网络进行年径流的划分能够更细致地划分各类型的年径流序列.
文献关键词：
丰-平-枯水年;SOM神经网络;年径流划分;统计指标
中图分类号：
作者姓名：
谢云东;章四龙;王红瑞;李婵娟;王丰
作者机构：
北京师范大学水科学研究院,北京100088;北京市密云水库管理处,北京101500
文献出处：
引用格式：
[1]谢云东;章四龙;王红瑞;李婵娟;王丰-.基于SOM神经网络的年径流划分——以密云水库为例)[J].中国农村水利水电,2022(02):104-109,116
A类：
年径流划分
B类：
SOM,密云水库,过年,年径流量,数量指标,丰水年,平水年,枯水年,径流序列,月径流,集中度,集中期,不均匀系数,行年,内特,流进,年内分布,不均匀性,枯水期径流,统计指标
AB值：
0.210016
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