典型文献
一种面向船舶制造的数据关联规则挖掘算法
文献摘要：
针对船舶制造海量数据关联规则挖掘过程中,事务集占用空间过多导致挖掘效率较低的问题,提出一种基于局部敏感位图存储结构(locally sensitive hash bitmap,LBM)的LBM-Eclat算法.该算法结合了局部敏感哈希和位图2种数据结构,并可以根据存储数据量的变化动态调整内部数据存储结构.通过对比实验证明基于LBM的LBM-Eclat算法能够有效提升对密集型数据集的挖掘效率,同时减少挖掘过程中的空间消耗.
文献关键词：
船舶制造数据;关联规则挖掘;LBM-Eclat算法;局部敏感哈希;位图
中图分类号：
作者姓名：
徐鹏;孟宇龙;杨哲;董乃波;邓博伟
作者机构：
中国船舶集团有限公司第七一六研究所,江苏连云港222006;江苏杰瑞科技集团有限责任公司,江苏连云港222006;哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院,黑龙江哈尔滨150001
文献出处：
引用格式：
[1]徐鹏;孟宇龙;杨哲;董乃波;邓博伟-.一种面向船舶制造的数据关联规则挖掘算法)[J].舰船科学技术,2022(20):143-148
A类：
船舶制造数据
B类：
数据关联,关联规则挖掘,挖掘算法,海量数据,位图,图存储,locally,sensitive,hash,bitmap,LBM,Eclat,局部敏感哈希,数据结构,数据量,变化动态,内部数据,数据存储结构,密集型
AB值：
0.312214
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