典型文献
基于知识推理的纹饰演化关系发现
文献摘要：
通过对传统纹饰的时间、空间、历史等诸多要素的梳理和分析,挖掘其时空演化规律,并探寻一套传承纹饰文化内涵的脉络.提取传统纹饰的视觉特征,以视觉相似度作为纹饰相关度的度量值,并依据纹饰相关属性构建传统纹饰语义网.利用所提的基于知识推理的演化关系发现算法预测传统纹饰的演化过程.以《中国纹样全集》为实验数据,抽取纹饰属性及其关系,整理出不同时期不同地域的纹饰共有1500个,纹饰之间形成的关系有13600个,通过实验验证了基于知识推理的传统纹样演化关系发现算法的可行性,并通过可视化呈现更直观地展示了纹饰的演化过程.
文献关键词：
传统纹饰;演化关系发现;纹饰语义网;纹饰相关度
中图分类号：
作者姓名：
卢明;侯小刚;韩晓彤;赵海英
作者机构：
甘肃读者动漫科技有限公司,兰州 730030;北京邮电大学 人工智能学院,北京 100876;北京邮电大学 数字媒体与设计艺术学院,北京 100876;北京邮电大学 世纪学院 移动媒体与文化计算北京市重点实验室,北京 102101
文献出处：
引用格式：
[1]卢明;侯小刚;韩晓彤;赵海英-.基于知识推理的纹饰演化关系发现)[J].计算机工程与应用,2022(14):194-199
A类：
演化关系发现,纹饰相关度,纹饰语义网
B类：
基于知识,知识推理,饰演,传统纹饰,多要素,时空演化规律,视觉特征,算法预测,中国纹样,全集,不同地域,传统纹样,可视化呈现,更直
AB值：
0.182474
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