典型文献
基于随机游走的图嵌入研究综述
文献摘要：
近年来,图嵌入已经成为图神经网络领域研究的热点.图嵌入作为图任务分析的一种重要手段,将图的高维非欧信息编码到低维向量空间中,从而提升下游任务的性能和效率.为了及时掌握当前基于随机游走的图嵌入方法的研究现状,通过归纳与整理,对现有的经典模型进行介绍与分类,主要分为基于经典随机游走的模型和基于属性游走的模型;然后对每一种模型解决的问题、算法思想、模型策略、优缺点和应用场景进行了详细的归纳与分析,并在几种常见的数据集上评估了部分模型的性能.通过研究发现,当前的基于随机游走的图嵌入亟待解决四个方面的问题:属性选择、可扩展性、嵌入维度选择和可解释性,针对这些问题,图嵌入需要建立一致的理论框架,为后面的研究提供可参考的标准.
文献关键词：
图嵌入;图神经网络;图任务分析;随机游走;属性游走
中图分类号：
作者姓名：
腊志垚;钱育蓉;冷洪勇;顾天宇;张继元;李自臣
作者机构：
新疆大学 软件学院,乌鲁木齐 830046;新疆大学 新疆维吾尔自治区信号检测与处理重点实验室,乌鲁木齐 830046;北京理工大学 计算机学院,北京 100081;广东水利电力职业技术学院 大数据与人工智能学院,广州 510635
文献出处：
引用格式：
[1]腊志垚;钱育蓉;冷洪勇;顾天宇;张继元;李自臣-.基于随机游走的图嵌入研究综述)[J].计算机工程与应用,2022(13):1-13
A类：
图任务分析,属性游走
B类：
随机游走,图嵌入,图神经网络,网络领域,高维,信息编码,低维,向量空间,法思想,部分模型,属性选择,可扩展性,维度选择,可解释性,后面
AB值：
0.253405
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
