典型文献
一种基于CSF-WOA-LSSVM的匹配点云土石方量计算方法
文献摘要：
土石方量的获取在各工程项目中占据着重要地位,为了提高无人机倾斜摄影测量技术在土石方量计算中的工作效率、成果精度,提出一种基于CSF-WOA-LSSVM的匹配点云土石方量计算方法.该方法首先通过布料模拟滤波(cloth simula-tion filtering,CSF)对匹配点云进行地面点提取,可有效剔除噪声点和非地面点;然后利用最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM)对滤波后的地面点空洞进行插值修复,并引入鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,WOA)对LSSVM插值模型中的正则化参数和核函数参数进行优化;最后将插值修复完成的地面点导入南方CASS软件进行土石方量计算.应用该方法与CSF-LSSVM法、CSF-Kriging法以及RTK土石方量实测数据进行对比分析,结果表明,该方法的准确性优于其他2种滤波插值方法,相较于RTK土石方量实测结果,差值比为1.38％,完全符合土石方量计算的规范要求,并提高了工作效率.
文献关键词：
布料模拟滤波;鲸鱼算法;最小二乘支持向量机;土石方量计算
中图分类号：
作者姓名：
何广焕;唐诗华;王文贯;张炎;刘银涛;蒙金龙
作者机构：
桂林理工大学测绘地理信息学院,桂林541006;广西空间信息与测绘重点实验室,桂林 541006;广西建设职业技术学院土木工程学院,南宁530007
文献出处：
引用格式：
[1]何广焕;唐诗华;王文贯;张炎;刘银涛;蒙金龙-.一种基于CSF-WOA-LSSVM的匹配点云土石方量计算方法)[J].科学技术与工程,2022(30):13194-13201
A类：
滤波插值
B类：
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AB值：
0.220342
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