典型文献
深度学习环境下香料种植推荐模型的设计研究
文献摘要：
为进一步利用人工智能技术服务云南省,促进云南省草果产业不断壮大发展,减少资源和劳动力的浪费,选取最具有代表性的云南省怒江草果种植基地,构建草果病虫害预测模型、草果价格预测模型等多个智能模型,搭建草果产业智能推荐模型群.采用云计算技术搭建草果产业智能推荐平台,助推农户致富、企业发展壮大、科研人员获得显著的研究成果,为种植户、种植企业、销售企业、加工企业、科研人员5类人群提供优质、高效的智能化服务模式,并且在运营的过程中不断壮大平台的规模和影响力,助推云南省乃至全国草果行业的发展.
文献关键词：
香料种植;推荐模型;设计;深度学习
中图分类号：
作者姓名：
孙吉红;钱晔;周正;张剑波
作者机构：
云南省科学技术院,昆明 650000;云南农业大学大数据学院(信息工程学院),昆明 650201;云南省高校农业信息技术重点实验室,昆明 650201
文献出处：
引用格式：
[1]孙吉红;钱晔;周正;张剑波-.深度学习环境下香料种植推荐模型的设计研究)[J].湖北农业科学,2022(22):174-177,208
A类：
香料种植
B类：
学习环境,推荐模型,技术服务,草果产业,怒江,种植基地,病虫害,价格预测,智能模型,智能推荐,云计算技术,推荐平台,致富,科研人员,种植户,种植企业,销售企业,加工企业,智能化服务,大平台
AB值：
0.286977
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