典型文献
基于Sobel-LBP的农技知识视频关键帧提取优化算法
文献摘要：
为提高农技知识视频中找出关键信息的效率,以水果病虫害知识视频为例,首先提取视频图像Sobel边缘局部二值模式(Sobel-LBP,Sobel Local Binary Patterns)作为特征,融合帧间差计算得出初步选取的关键帧集合;再利用初次提取关键帧在视频序列中的位置间隔大小,进行二次优化提取关键帧.通过对4段不同种类水果病虫害知识视频测试结果表明,该算法提取关键帧的综合指数F1平均值可达0.925,平均精确度为91.35％,平均缺失因子为2.46,平均保真度高达92.18％,能有效提取农技知识视频中关键帧,从而减少视频中的冗余信息,有助于将新型农业技术快速有效地传递给广大农友.
文献关键词：
水果知识视频;关键帧提取;Sobel-LBP;二次优化
中图分类号：
作者姓名：
刘立;丰洪才;黄清
作者机构：
武汉轻工大学,数学与计算机学院,武汉 430023;武汉市东西湖职业技术学校信息技术系,武汉 430023;武汉轻工大学,网络与信息中心,武汉 430023
文献出处：
引用格式：
[1]刘立;丰洪才;黄清-.基于Sobel-LBP的农技知识视频关键帧提取优化算法)[J].湖北农业科学,2022(20):172-178
A类：
水果病虫害,水果病虫害知识视频,农友,水果知识视频
B类：
Sobel,LBP,农技,视频关键帧,关键帧提取,提取优化,关键信息,视频图像,局部二值模式,Local,Binary,Patterns,提取关键帧,视频序列,二次优化,综合指数,保真度,有效提取,冗余信息,新型农业技术,快速有效,递给
AB值：
0.282583
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