典型文献
深度贫困地区多维相对贫困识别及其治理途径研究——以新疆和田县为例
文献摘要：
以南疆深度贫困地区和田县为研究区域,运用A-F多维贫困测度方法,构建多维相对贫困识别指标体系来识别研究区域多维相对贫困状况.研究表明,考虑多维相对贫困时以κ=3作为贫困阈值,约有52.127％的农户存在多维贫困现象;分解各维度对多维相对贫困的贡献率时发现,就业状况和收入水平对农户陷入多维相对贫困的贡献率最大;κ=3时研究区域女性的多维相对贫困程度明显高于男性.研究区域中老年群体相对贫困发生率比较普遍;按农户贫困类型分解发现,享受低保的建档立卡户的贫困程度最深,且随着维度的增加其相对贫困程度逐渐增强.针对多维相对贫困问题提出治理对策.
文献关键词：
多维贫困;相对贫困;贫困识别;贫困治理;A-F方法
中图分类号：
作者姓名：
布阿力·拜克尔;海力且木·斯依提
作者机构：
新疆农业大学管理学院,乌鲁木齐 830052
文献出处：
引用格式：
[1]布阿力·拜克尔;海力且木·斯依提-.深度贫困地区多维相对贫困识别及其治理途径研究——以新疆和田县为例)[J].湖北农业科学,2022(17):127-132
A类：
B类：
深度贫困地区,多维相对贫困,相对贫困识别,治理途径,途径研究,新疆和田,和田县,南疆,多维贫困测度,测度方法,识别指标体系,贫困状况,贫困现象,就业状况,收入水平,中老年群体,贫困发生率,农户贫困,贫困类型,低保,建档立卡户,最深,贫困问题,治理对策,贫困治理
AB值：
0.314146
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
