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典型文献
人工智能技术仿生智能计算算法、应用与实践探索——评《仿生智能计算中的粒子群优化算法及应用》
文献摘要:
粒子群优化算法是一种新的模仿鸟类群体行为的智能优化算法,是群体智能优化算法的一个重要分支,已成为国际上仿生智能计算领域里的研究热点和重点之一.《仿生智能计算中的粒子群优化算法及应用》一书获广东科学技术学术专著项目"仿生智能计算中的粒子群优化算法及应用"(2017A030304010)资金资助,由高鹰,[美]高翔编著、科学出版社出版,系统论述了仿生智能计算中的粒子群优化算法及在盲信号分离、隐马尔可夫模型优化、网络编码优化、股票价格预测、多路回波消除和FIR SIMO信道盲辨识等中的应用.
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引用格式:
[1]-.人工智能技术仿生智能计算算法、应用与实践探索——评《仿生智能计算中的粒子群优化算法及应用》)[J].科技管理研究,2022(17):后插3
A类:
2017A030304010
B类:
仿生智能,智能计算,计算算法,应用与实践,粒子群优化算法,鸟类,类群,群体行为,群体智能优化算法,学术专著,高翔,编著,科学出版社,系统论,盲信号分离,隐马尔可夫模型,模型优化,网络编码,股票价格预测,多路,回波,FIR,SIMO,信道
AB值:
0.289446
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