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考虑厂用旋转负荷贡献的发电厂惯量修正估计
文献摘要：
在传统的电网惯量和频率稳定评估中,忽略了发电厂内部异步电动机负荷的惯量贡献,可能导致评估结果产生偏差.基于此,研究了常态下、考虑旋转负荷贡献的发电厂惯量修正估计方法.将发电厂及内部电动机负荷等效为一个整体,利用出口母线的有功/频率常态化小扰动数据估计发电厂等效惯量.针对发电厂等效惯量为时变参数的特点,提出应用受控自回归模型和基于可变遗忘因子的递推最小二乘辨识算法估计惯量参数.算例验证结果表明:所提出的辨识模型精度较高,能适应小扰动输入/输出数据的参数辨识.考虑电动机旋转负荷的惯量贡献时,发电厂等效惯量和系统等效惯量均存在差异,并具有时变特性,获得的修正惯量能更客观地评估发电厂惯量和系统惯量.
文献关键词：
发电厂等效惯量;电动机旋转负荷;时变参数辨识;受控自回归模型;递推最小二乘算法;可变遗忘因子
中图分类号：
作者姓名：
李世春;黄森焰;李惠子;罗颖;田冰杰
作者机构：
三峡大学电气与新能源学院,湖北 宜昌 443002;梯级水电站运行与控制湖北省重点实验室(三峡大学), 湖北 宜昌 443002;国网湖南省电力有限公司怀化供电分公司,湖南 怀化 418000
文献出处：
引用格式：
[1]李世春;黄森焰;李惠子;罗颖;田冰杰-.考虑厂用旋转负荷贡献的发电厂惯量修正估计)[J].电力系统保护与控制,2022(18):61-71
A类：
发电厂等效惯量,受控自回归模型,电动机旋转负荷,时变参数辨识
B类：
电网惯量,频率稳定,稳定评估,异步电动机,电动机负荷,估计方法,一个整,母线,有功,小扰动,据估计,计发,可变遗忘因子,算例验证,辨识模型,模型精度,时变特性,系统惯量,递推最小二乘算法
AB值：
0.159978
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