首站-论文投稿智能助手
典型文献
基于主成分分析的面筋聚集仪预测小麦品质
文献摘要:
旨在验证面筋聚集仪测定快速评价小麦品质的可行性,建立基于聚集仪测试的小麦品质性状综合评价方法.采用常规品质测定法和面筋聚集仪法测定81份不同小麦品种中33个品质特性指标,利用主成分分析法对其进行综合品质评价.运用正交偏最小二乘法验证综合品质评价模型及其与面筋聚集仪测定指标的关系,分析其变量投影重要性及相关性.结果表明,33个品质性状在品种间都存在广泛的遗传变异,其中启动能量、稳定能量、稳定时间、拉伸面积、最大拉伸阻力的变异系数均在60%以上.主成分分析结果表明,提取的6个主成分累计贡献率高达84.221%,可综合反映小麦品质信息,构建小麦综合品质评价函数:Y=0.283F1+0.214F2+0.183F3+0.130F4+0.122F5+0.066 3F6,其中峰前值和峰后值与综合品质评价得分的R2分别为0.706 1和0.739 2.18个显著影响小麦综合品质的指标间的相关性分析表明,面筋聚集仪测定指标与籽粒品质、面团的流变学特性之间呈显著或极显著相关性.该研究验证了使用面筋聚集仪快速评价小麦品质的可行性,为准确、快速了解小麦品质、品质评价标准建立及品质调控提供参考和依据.
文献关键词:
小麦;面筋聚集仪;品质分析;主成分分析;综合评价
作者姓名:
姜兰芳;李晓丽;曹勇;马小飞;王敏;郝建宇;张定一;姬虎太
作者机构:
山西农业大学小麦研究所,山西临汾 041000
文献出处:
引用格式:
[1]姜兰芳;李晓丽;曹勇;马小飞;王敏;郝建宇;张定一;姬虎太-.基于主成分分析的面筋聚集仪预测小麦品质)[J].食品科学,2022(14):85-92
A类:
面筋聚集仪,283F1+0,214F2+0,183F3+0,130F4+0,122F5+0,3F6
B类:
小麦品质,快速评价,品质性状,综合评价方法,品质测定,测定法,小麦品种,品质特性,特性指标,综合品质评价,正交偏最小二乘法,品质评价模型,变量投影重要性,种间,遗传变异,定能,稳定时间,累计贡献,评价函数,中峰,籽粒品质,面团,流变学特性,显著相关性,品质调控,品质分析
AB值:
0.21099
相似文献
机标中图分类号,由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成,仅供学习研究参考。