典型文献
基于MRI影像组学的随机森林模型预测头颈部肿瘤放化疗结局的临床研究
文献摘要：
目的：探讨基于MRI影像组学的随机森林模型预测头颈部肿瘤放化疗结局的临床效果。方法选取2020年1月至2021年11月我院收治的100例头颈部肿瘤患者为研究对象，采取分层抽样法（1∶4）将其划分为测试集与训练集，应用医学影像分割软件依次在T2WI与增强T1WI勾画感兴趣区域，依次提取2种扫描模式下的影像组学特征，完成随机森林训练与测试，评定其对头颈部肿瘤放化疗结局的预测价值。结果平扫T2WI的特异度为93.1%，敏感度为88.2%，准确性为91.2%，AUC为0.935。根据影像组学特征评定其重要性评分，
文献关键词：
头颈部肿瘤;放化疗结局;磁共振成像;影像组学;随机森林模型
中图分类号：
作者姓名：
谢丽霞;吕海香;曾欢;刘翰文;钟荣明
作者机构：
广东省人民医院赣州医院（赣州市立医院）放射影像科，江西 赣州 341000
文献出处：
引用格式：
[1]谢丽霞;吕海香;曾欢;刘翰文;钟荣明-.基于MRI影像组学的随机森林模型预测头颈部肿瘤放化疗结局的临床研究)[J].中国医药指南,2022(20):78-80,84
A类：
放化疗结局
B类：
随机森林模型,测头,肿瘤放化疗,我院,头颈部肿瘤患者,取分,分层抽样法,测试集,训练集,医学影像分割,T2WI,T1WI,勾画,感兴趣区域,扫描模式,影像组学特征,对头,预测价值,平扫,重要性评分,磁共振成像
AB值：
0.210493
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