典型文献
效率视角下省域交通碳排放配额分配研究
文献摘要：
限定总量的交通碳排放省域配额分配是实现交通碳达峰、碳中和目标的现实途径之一.通过构建STIRPAT模型分析各影响因素对交通碳排放的影响,并结合情景分析法预测全国2021-2030年的交通碳排放总量,最后,以2030年情景预测值为总量限定进行省域交通碳配额分配,并分析各省交通碳减排压力.结果表明:交通运输、仓储和邮政业增加值、人口总量、旅客周转量、货物周转量和节能技术水平每增加1％,交通碳排放量会分别增加0.205％、3.765％、0.237％、0.253和-0.214％;效率视角下,中国大陆省域交通碳排放配额呈现东高西低的特征,其中广东获得了最多的交通碳排放配额,而青海获得了最少的交通碳排放配额.碳减排压力呈现由北向南递减的特征,北京、辽宁等碳减排压力较大,而海南、四川等减排压力较小.
文献关键词：
综合交通运输;交通碳配额分配;情景预测;ZSG-DEA模型;碳减排压力
中图分类号：
作者姓名：
戢晓峰;白淑敏;陈方;普永明
作者机构：
昆明理工大学,交通工程学院,昆明650500;云南综合交通发展与区域物流管理智库,昆明650500;云南省现代物流工程研究中心,昆明650500;昆明理工大学,马克思主义学院,昆明650500
文献出处：
引用格式：
[1]戢晓峰;白淑敏;陈方;普永明-.效率视角下省域交通碳排放配额分配研究)[J].干旱区资源与环境,2022(04):1-7
A类：
交通碳配额分配
B类：
效率视角,省域,交通碳排放,碳排放配额分配,分配研究,碳中和目标,STIRPAT,情景分析法,碳排放总量,情景预测,量限,行省,交通碳减排,碳减排压力,仓储,邮政业,增加值,人口总量,旅客周转量,货物周转量,节能技术,碳排放量,会分,中国大陆,东高西,由北向南,综合交通运输,ZSG,DEA
AB值：
0.263921
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