典型文献
桦木顺纹抗压强度的SEPA-VISSA-RVM近红外光谱预测
文献摘要：
木材顺纹抗压强度是评价木材力学性能的重要指标,而传统测量方法操作复杂、精确度低.以桦木为例,提出基于近红外光谱技术(NIR)的SEPA-VISSA-RVM木材顺纹抗压强度模型,实现对其更加精确的预测.试验选取100个木材试件,在900～1 700 nm近红外光谱波段上采集数据并测量抗压强度真值;然后采用卷积平滑(SG)方法进行光谱预处理;使用采样误差分布分析(SEPA)作为变量空间迭代收缩算法(VISSA)的改进策略进行特征波长优选;最后通过粒子群优化算法(PSO)优化核函数参数并建立相关向量机(RVM)的预测模型.试验表明:在特征波长优选方面,以偏最小二乘法(PLS)建模为基础的SEPA-VISSA方法,其预测决定系数为0.959 3,预测均方根误差为2.899 5,相对分析误差为3.025 6,光谱变量数由512减小到111个,占总波长的22％,均优于VCPA、CARS和VISSA算法;在建模预测方面,以SEPA-VISSA所选波长为基础的RVM模型,PSO优化的拉普拉斯(Laplacian)核函数的核宽度为10.404 3,决定系数为0.944 9,预测均方根误差为2.043 2,相对分析误差为4.293 6,预测效果优于PLS和SVR.因此,基于近红外光谱的SEPA-VISSA-RVM建模能够实现对桦木顺纹抗压强度更准确和稳定的无损检测.
文献关键词：
抗压强度;近红外光谱;变量空间迭代收缩法;采样误差分布分析;相关向量机;桦木
中图分类号：
作者姓名：
高礼彬;陈金浩;张怡卓;王克奇
作者机构：
东北林业大学机电工程学院,哈尔滨150040
文献出处：
引用格式：
[1]高礼彬;陈金浩;张怡卓;王克奇-.桦木顺纹抗压强度的SEPA-VISSA-RVM近红外光谱预测)[J].林业工程学报,2022(01):52-58
A类：
SEPA,VISSA,采样误差分布分析,变量空间迭代收缩法
B类：
桦木,顺纹抗压强度,RVM,光谱预测,木材力学性能,传统测量,近红外光谱技术,NIR,抗压强度模型,试件,波段,采集数据,真值,SG,光谱预处理,改进策略,特征波长,粒子群优化算法,PSO,核函数,函数参数,相关向量机,偏最小二乘法,PLS,决定系数,光谱变量,VCPA,CARS,建模预测,拉普拉斯,Laplacian,SVR,无损检测
AB值：
0.212244
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
