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基于CMADS气象数据集的延河流域径流量变化模拟及分析
文献摘要：
文中对中国大气同化驱动数据集(CMADS)和传统气象站数据的降水空间分布、变化趋势和相关性进行了分析,并基于以上两种数据分别驱动SWAT水文模型,模拟延河流域的多年径流量.同时,利用甘谷驿水文站的实测径流数据进行模型参数的率定和验证,构建适合研究区域特征的分布式水文模型.结果 表明:1) CMADS和传统气象站数据的年均降水空间分布相似,年内降水变化趋势一致,两种数据具有较强的相关性.2)率定期CMADS和传统气象站数据驱动的模型决定系数R2分别为0.96和0.94,纳什系数NSE分别为0.93和0.87;验证期决定系数R2分别为0.93和0.88,纳什系数NSE分别为0.86和0.74,说明CMADS和传统气象站数据驱动下的SWAT模型均适用于延河流域,并且前者驱动的模型精度更高,可为气象资料匮乏的地区构建SWAT水文模型提供数据支撑.3)SWAT模型对于汛期径流量的模拟效果优于非汛期,表明SWAT模型对于降水丰沛、径流量较大的流域具有更好的适用性.4)延河流域年际径流量的变化幅度较小,年内径流量的变化具有明显的季节性和周期性,最大径流量出现在7月,最小径流量出现在1月.
文献关键词：
CMADS;SWAT模型;径流模拟;延河流域
中图分类号：
作者姓名：
王丽霞;吕亮;刘招;张双成;孔金玲;杨耘
作者机构：
长安大学地质工程与测绘学院,西安710054;长安大学地球科学与资源学院,西安710054;长安大学水利与环境学院,西安710054
文献出处：
引用格式：
[1]王丽霞;吕亮;刘招;张双成;孔金玲;杨耘-.基于CMADS气象数据集的延河流域径流量变化模拟及分析)[J].干旱区资源与环境,2022(01):73-80
A类：
B类：
CMADS,气象数据,延河流域,流量变化,变化模拟,气象站,水空间,SWAT,年径流量,甘谷,水文站,测径,径流数,流数据,率定,区域特征,分布式水文模型,空间分布相似,降水变化,决定系数,纳什系数,NSE,模型精度,气象资料,非汛期,丰沛,年际,小径,径流模拟
AB值：
0.260332
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