典型文献
人工智能赋能教师教育:基本逻辑与实践路向
文献摘要：
随着人工智能的快速发展和广泛应用,如何借助人工智能推动教师教育改进成为热点议题.归纳来看,人工智能赋能教师教育的基本逻辑主要包含课程、评价、管理、培训四个层面.通过开展问卷调研发现,人工智能赋能教师教育所面临的现实困境主要包括:教师教育课程体系难以适应智能时代教师专业发展,基于证据的教师教育质量评价有待优化,大数据赋能教师教育管理存在决策偏差,教师培训与智能技术的整合存在效度困境.由此,为推进人工智能与教师教育的有效整合,应重点关注:加强数字化课程建设,推进教师教育资源智能化开放共享;立足评价改进,构建基于证据的教师教育质量监测体系;聚焦数智融合,优化教师教育决策偏差调节机制;关注智能研修,创设基于分层分类的精准化教师培训体系.
文献关键词：
人工智能;教师教育;教师培训;智能研修
中图分类号：
作者姓名：
赵磊磊;张黎;代蕊华;王晓茜
作者机构：
江南大学教育学院,江苏无锡 214122;华东师范大学教育学部,上海 200062
文献出处：
引用格式：
[1]赵磊磊;张黎;代蕊华;王晓茜-.人工智能赋能教师教育:基本逻辑与实践路向)[J].中国教育学刊,2022(06):14-21
A类：
B类：
智能赋能,赋能教师,基本逻辑,逻辑与实践,实践路向,助人,教育改进,热点议题,问卷调研,教师教育课程,智能时代,教师专业发展,基于证据,教师教育质量,教育质量评价,待优,大数据赋能,教育管理,决策偏差,教师培训,有效整合,数字化课程,开放共享,评价改进,教育质量监测,监测体系,数智融合,教育决策,调节机制,智能研修,分层分类,培训体系
AB值：
0.346444
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