典型文献
基于正弦余弦算法的非线性数据拟合及应用
文献摘要：
针对非线性数据拟合问题,文章建立了以残差的平方和与绝对值和为目标的最小二乘与最小一乘模型,采用正弦余弦算法计算模型参数.结果表明,如果数据分布是对称且无异常值的,则最小二乘得到的结果与最小一乘得到的结果相差不大.最后给出一个应用实例,通过检测某人饮酒后血液中的酒精含量,得到了酒精含量随时间的变化规律.
文献关键词：
非线性数据拟合;最小二乘;最小一乘;正弦余弦算法
中图分类号：
作者姓名：
雍龙泉
作者机构：
陕西理工大学数学与计算机科学学院,陕西汉中723001;陕西理工大学陕西省工业自动化重点实验室,陕西汉中723001
文献出处：
引用格式：
[1]雍龙泉-.基于正弦余弦算法的非线性数据拟合及应用)[J].统计与决策,2022(08):47-50
A类：
非线性数据拟合
B类：
正弦余弦算法,平方和,最小一乘,算法计算,数据分布,无异,异常值,应用实例,某人,饮酒,酒后
AB值：
0.22582
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