典型文献
独立逆抽样下优势比检验统计量的构造
文献摘要：
优势比(OR)是医学研究中常用的重要指标,它反映的是疾病和暴露的关联强度.文章在独立逆抽样下采用五种方法构造优势比的检验统计量,即对数-Wald检验统计量(基于样本方差和基于原假设下的方差)、得分检验统计量、似然比检验统计量和基于Filler定理的检验统计量;通过蒙特卡洛模拟对五种检验统计量在控制第一类错误的能力与检验功效方面的表现性能进行评价.结果表明:在独立逆抽样下对优势比而言,基于样本方差的对数-Wald检验统计量是最有效的检验统计量,在相同参数设置下其既能保证犯第一类错误的概率最接近显著性水平,又能使得功效达到最大;其他四种检验统计量在控制第一类错误与保证检验功效方面都存在一定的不足.
文献关键词：
优势比;逆抽样;假设检验;第一类错误;检验功效;蒙特卡洛模拟
中图分类号：
作者姓名：
古丽斯坦·库尔班尼牙孜;田茂再
作者机构：
新疆财经大学统计与数据科学学院,乌鲁木齐830012;中国人民大学应用统计科学研究中心,北京100872;中国人民大学统计学院,北京100872
文献出处：
引用格式：
[1]古丽斯坦·库尔班尼牙孜;田茂再-.独立逆抽样下优势比检验统计量的构造)[J].统计与决策,2022(05):5-10
A类：
逆抽样
B类：
优势比,检验统计量,医学研究,Wald,样本方差,原假设,设下,分检,似然比检验,Filler,蒙特卡洛模拟,第一类错误,检验功效,表现性,同参数,参数设置,假设检验
AB值：
0.217442
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