典型文献
基于CNN的MPTC与DTC自适应切换的表贴式永磁同步电机控制策略
文献摘要：
针对表贴式永磁同步电机(PMSM)模型预测转矩控制(MPTC)计算复杂的问题,训练卷积神经网络(CNN)以替代MPTC实现电压矢量的选择.仿真结果表明基于CNN的MPTC稳态性能与传统MPTC基本相当,但由于稳态和动态数据不平衡,使得基于CNN的MPTC动态下磁链脉动较大.因此,提出根据系统状态将基于CNN的MPTC与直接转矩控制(DTC)自适应切换使用的策略.仿真结果表明,该策略在保证稳态控制性能的同时可以有效抑制动态下磁链脉动.
文献关键词：
永磁同步电机;模型预测控制;卷积神经网络;直接转矩控制
中图分类号：
作者姓名：
李耀华;刘东梅;赵承辉;刘子焜;王孝宇;陈桂鑫
作者机构：
长安大学汽车学院,陕西西安 710064;中国重型汽车集团有限公司,山东济南 250102
文献出处：
引用格式：
[1]李耀华;刘东梅;赵承辉;刘子焜;王孝宇;陈桂鑫-.基于CNN的MPTC与DTC自适应切换的表贴式永磁同步电机控制策略)[J].电机与控制应用,2022(05):8-13
A类：
B类：
MPTC,DTC,自适应切换,表贴式永磁同步电机,电机控制,PMSM,模型预测转矩控制,电压矢量,稳态性能,动态数据,数据不平衡,磁链脉动,直接转矩控制,切换使用,稳态控制,控制性能,模型预测控制
AB值：
0.237389
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
