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数字金融对农户多维相对贫困影响研究
文献摘要：
随着现行标准下我国绝对贫困问题的解决,缓解多维相对贫困将成为新时代扶贫工作的重点,因此发挥数字金融优势缓解农户多维相对贫困具有重要的现实意义.基于中国家庭金融调查(CHFS)数据,采用A-F方法、Probit模型和中介效应模型,分析数字金融对农户多维相对贫困的影响,探讨其影响机制和地区异质性.结果表明,农户使用数字金融占比为39.7％,说明使用数字金融的农户数量仍相对较低.农户多维相对贫困以脆弱型和一般型相对贫困群体为主,发展能力已成为缓解相对贫困的关键维度,西部地区仍是我国相对贫困的集中区域.数字金融能够有效减缓农户多维相对贫困,对脆弱型多维相对贫困缓解效果更好,从不同维度来看,数字金融对缓解发展能力贫困和经济能力贫困影响程度更深;进一步地,数字金融能够通过提高农户金融素养缓解农户多维相对贫困现象.从异质性分析来看,数字金融能更好降低东部地区的农户多维相对贫困发生概率.据此,提出继续推进农村和中西部地区数字化建设,加强数字金融相关知识技能的宣传与针对性指导,推进数字征信在农村地区发展等政策建议.
文献关键词：
数字金融;多维相对贫困;脆弱型相对贫困;发展能力;金融素养;A-F法
中图分类号：
作者姓名：
韩英荻;庞金波;衡丹丹
作者机构：
东北农业大学经济管理学院,黑龙江哈尔滨 150030;东北农业大学马克思主义学院,黑龙江 哈尔滨 150030
文献出处：
引用格式：
[1]韩英荻;庞金波;衡丹丹-.数字金融对农户多维相对贫困影响研究)[J].农业现代化研究,2022(05):867-877
A类：
脆弱型相对贫困
B类：
数字金融,多维相对贫困,现行标准,绝对贫困,贫困问题,扶贫工作,中国家庭金融调查,CHFS,Probit,中介效应模型,地区异质性,户数,相对贫困群体,关键维度,国相,集中区,贫困缓解,缓解效果,不同维度,能力贫困,金融素养,贫困现象,异质性分析,发生概率,中西部地区,数字化建设,知识技能,性指导,数字征信,农村地区发展
AB值：
0.265654
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