典型文献
基于决策树的量化交易择时策略
文献摘要：
量化择时策略是量化投资的核心问题.考虑特征因子的具体含义和资产价格涨跌幅,用决策树方法提取区间突破分类标签和值特征选择指标,构建了 CLBIB-VSD-CART算法,形成了量化择时策略系统,并应用于螺纹钢期货交易的择时策略分析.研究表明:(1)提出的CLBIB-VSD-CART算法不仅呈现了预测金融资产价格特征的经济含义,而且可以有效控制价格涨跌幅限制;(2)该算法在累积收益率、夏普比率和索提诺比率三个绩效指标都显著高于两个基准模型和其他择时系统,投资绩效比较稳健;(3)提出的研究方法为投资者选择最佳交易时间提供了有效的决策依据,具有重要的应用价值.
文献关键词：
决策树;量化交易;择时信号;商品期货;算法
中图分类号：
作者姓名：
张茂军;饶华城;南江霞;王国栋
作者机构：
苏州科技大学商学院,江苏苏州 215009;桂林电子科技大学数学与计算科学学院,广西桂林 541004;苏高新集团纪委办公室,江苏苏州 215011
文献出处：
引用格式：
[1]张茂军;饶华城;南江霞;王国栋-.基于决策树的量化交易择时策略)[J].系统工程,2022(02):118-130
A类：
CLBIB,择时信号
B类：
决策树,量化交易,量化投资,特征因子,特征选择,VSD,CART,螺纹钢,期货交易,金融资产价格,价格特征,控制价,涨跌幅限制,累积收益,收益率,夏普比率,诺比,绩效指标,投资绩效,投资者选择,决策依据,商品期货
AB值：
0.370825
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