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典型文献
基于STERGM的风险投资网络演化动力研究
文献摘要:
风险投资网络演化与网络关系形成和网络关系解散密切相关.本研究利用CVSource数据库构建风险投资网络,从机构属性、二元关系、网络结构等多维度提出影响风险投资网络关系形成和网络关系解散的假设变量,采用分离时间指数随机图模型(STERGM),探索我国风险投资网络的演化动力.研究发现:网络关系形成和网络关系解散的基础和演化驱动因子存在差异,网络关系形成是基于发现潜在伙伴的价值和匹配属性,而网络关系解散是基于对关系质量和未来价值的预期.具体而言,声誉、地理邻近性、结构嵌入和位置嵌入有利于网络关系的形成,且声誉和结构嵌入有利于网络关系持续;认知邻近性和位置嵌入对网络关系解散有显著影响.研究结论有助于揭示风险投资网络演化的动力学机制.
文献关键词:
风险投资;网络演化;声誉;邻近性;网络嵌入性;STERGM
作者姓名:
党兴华;张晨
作者机构:
西安理工大学经济与管理学院,陕西西安 710054;西安邮电大学经济与管理学院,陕西西安 710061
文献出处:
引用格式:
[1]党兴华;张晨-.基于STERGM的风险投资网络演化动力研究)[J].科研管理,2022(05):182-190
A类:
STERGM,CVSource
B类:
风险投资,投资网络,网络演化,演化动力,网络关系,解散,研究利用,数据库构建,机构属性,二元关系,影响风险,分离时间,指数随机图模型,国风,驱动因子,配属,关系质量,声誉,地理邻近性,结构嵌入,位置嵌入,动力学机制,网络嵌入性
AB值:
0.257931
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