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基于Transformer的通信信号调制识别方法
文献摘要：
提出一种基于Transformer模型的通信信号调制识别方法:在数据准备阶段,构建一个不同符号速率调制识别(DSRMR)数据集;在数据预处理阶段,提出I/Q数据增强方法,用于满足模型训练在数量上和多样性的要求,增强了模型泛化能力;在模型构建阶段,将切片序列化的方法引入调制识别Transformer模型中,用于优化Transformer神经网络模型的输入问题.实验结果证明,基于Transformer模型的通信信号调制识别方法能够获得较高的信号自动调制识别准确率.
文献关键词：
调制识别;数据增强;Transformer模型
中图分类号：
作者姓名：
李振星;赵晓蕾;刘伟承;王杰
作者机构：
中国电波传播研究所,山东 青岛 266107
文献出处：
引用格式：
[1]李振星;赵晓蕾;刘伟承;王杰-.基于Transformer的通信信号调制识别方法)[J].太赫兹科学与电子信息学报,2022(12):1311-1317
A类：
DSRMR
B类：
Transformer,通信信号,信号调制,数据准备,准备阶段,数据预处理,数据增强,增强方法,模型训练,模型泛化,泛化能力,序列化,自动调制识别,识别准确率
AB值：
0.272186
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