典型文献
食源性疾病暴发事件的多尺度空间预警分析
文献摘要：
以2016年京津冀地区食源性疾病暴发事件暴发数据为例,探索其空间分布规律,为食源性疾病精确预警提供科学依据;在多尺度背景下,采用空间可视化、核密度估计及区域分析等方法对食源性疾病暴发事件进行预警分析.预警分析结果表明,京津冀地区3-12月均有食源性疾病暴发事件,8月份发病人数最多;食源性疾病热点区域主要位于天津市、秦皇岛等临近渤海地区.京津冀地区食源性疾病暴发事件在时间分布上呈现季节性,夏季为高发季节;在空间分布上具有显著的聚集性,东部沿海地区为高发区,南北部为低发区.核密度估计法能够准确刻画食源性疾病暴发事件的空间分布特征,有利于进行热点预警.
文献关键词：
食源性疾病;核密度估计;区域分析;多尺度;预警分析
中图分类号：
作者姓名：
张朝正;闫晓;薛建杰;肖革新
作者机构：
国家食品安全风险评估中心,北京100022;哈尔滨医科大学,黑龙江 哈尔滨150076;国家卫生健康委流动人口服务中心,北京100191;青岛市疾病预防控制中心,青岛市预防医学研究院,山东青岛266000;国家卫生健康委医院管理研究所,北京100044
文献出处：
引用格式：
[1]张朝正;闫晓;薛建杰;肖革新-.食源性疾病暴发事件的多尺度空间预警分析)[J].数理统计与管理,2022(06):951-958
A类：
B类：
食源性疾病暴发事件,多尺度空间,预警分析,京津冀地区,空间分布规律,空间可视化,区域分析,月均,病人数,数最多,热点区域,秦皇岛,渤海地区,时间分布,聚集性,东部沿海地区,高发区,南北部,核密度估计法,空间分布特征
AB值：
0.146923
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