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混料试验渐近D-最优设计的聚类算法
文献摘要：
由于混料试验设计的试验域或模型的复杂程度不同,在计算D-最优设计时,一般很难得到解析解.而常用的Fedorov算法,乘子算法以及其他的改进算法因为计算量大,灵活性不高等原因应用起来并不方便,本文提出一种计算混料试验渐近D-最优设计的聚类算法并证明了其收敛性.通过实例验证,该方法不仅能处理正规单纯形上的D-最优设计问题,对于复杂约束下的情况同样有效,与其他算法相比,该算法具有快速收敛的特性.
文献关键词：
混料试验设计;D-最优设计;Fedorov算法;乘子算法
中图分类号：
作者姓名：
罗嘉成;张崇岐
作者机构：
广州大学经济与统计学院,广东广州510006
文献出处：
引用格式：
[1]罗嘉成;张崇岐-.混料试验渐近D-最优设计的聚类算法)[J].数理统计与管理,2022(03):402-412
A类：
B类：
渐近,最优设计,聚类算法,混料试验设计,试验域,复杂程度,难得,解析解,Fedorov,乘子算法,改进算法,法因,计算量,因应,收敛性,能处,理正,正规,单纯形,设计问题,快速收敛
AB值：
0.393733
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