典型文献
人口老龄化对中国制造业GVC分工地位的影响
文献摘要：
文章利用经济合作与发展组织(OECD)的TiVA数据库有效测算了 1995～2018年中国制造业各行业的全球价值链分工地位指数,并借鉴Cai&Stoyanov(2016)的方法,将中国制造业按照要素密集度特征分为年龄增值型、年龄贬值型和体能型三大类.在此基础上,利用行业面板数据的计量检验结果表明,人口老龄化对密集使用年龄增值型制造业的全球价值链分工地位具有显著提升作用,而对另外两种要素密集度型制造业的全球价值链分工地位具有显著负面影响.在有效控制其他影响因素以及各种稳健性检验结果下,上述结论依然成立.因此,需要通过产业转移和转型两种对策举措并举,并在实施差别化的产业发展战略中,适应乃至利用人口老龄化趋势的自然规律,促进中国制造业全球价值链分工地位的提升.
文献关键词：
人口老龄化;全球价值链;年龄型技能密集度
中图分类号：
作者姓名：
古柳;戴翔
作者机构：
无锡太湖学院会计学院;南京审计大学经济学院
文献出处：
引用格式：
[1]古柳;戴翔-.人口老龄化对中国制造业GVC分工地位的影响)[J].国际经贸探索,2022(03):51-67
A类：
Stoyanov,年龄型技能密集度
B类：
中国制造业,GVC,经济合作与发展组织,OECD,TiVA,全球价值链分工地位,地位指数,Cai,要素密集度,增值型,贬值,计量检验,提升作用,稳健性检验,过产,产业转移,对策举措,差别化,老龄化趋势,自然规律,制造业全球价值链
AB值：
0.224893
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