典型文献
基于网络药理学探讨槲皮素治疗肺癌的分子作用机制
文献摘要：
目的 探讨槲皮素治疗肺癌(LC)的作用靶点及分子作用机制.方法 利用TCMSP和SwissTar-getPrediction数据库获得槲皮素相关靶点,利用GeneCards和OM IM数据库获得LC相关靶点,借助在线Venn网站得到槲皮素与LC交集靶点,通过STRING数据库构建PPI网络后导入Cytoscape 3.7.2软件得到槲皮素治疗LC的核心靶点,使用DAVID数据库进行基因本体(GO)、京都基因与基因组百科全书(KEGG)通路富集分析.结果 共筛选出101个槲皮素治疗LC的作用靶点,其中槲皮素治疗LC的潜在核心靶点有23个,包括TP53、AKT1、EGFR、CASP3和VEGFA等;GO富集分析共得到880个条目,包括695个生物过程,64个细胞组成,121个分子功能;KEGG通路富集分析共得到156条通路,包括PI3K-AKT信号通路、MAPK信号通路以及microRNAs在癌症中的调控等.结论 槲皮素可能通过TP53、AKT1、EGFR、CASP3和VEGFA等核心靶点介导PI3K-AKT、MAPK等信号通路及参与microRNAs调控发挥对LC的治疗作用.
文献关键词：
网络药理学;槲皮素;肺癌;分子作用机制
中图分类号：
作者姓名：
吴程;谢李华;郑晨华;林任玺;林伟彬;张晓艳
作者机构：
福建医科大学 基础医学院,福州 350122
文献出处：
引用格式：
[1]吴程;谢李华;郑晨华;林任玺;林伟彬;张晓艳-.基于网络药理学探讨槲皮素治疗肺癌的分子作用机制)[J].福建医科大学学报,2022(03):195-203,230
A类：
B类：
网络药理学,槲皮素,分子作用机制,LC,作用靶点,TCMSP,SwissTar,getPrediction,GeneCards,OM,IM,Venn,交集靶点,STRING,数据库构建,PPI,Cytoscape,核心靶点,DAVID,基因本体,京都基因与基因组百科全书,通路富集分析,TP53,AKT1,EGFR,CASP3,VEGFA,条目,生物过程,细胞组成,PI3K,MAPK,microRNAs,治疗作用
AB值：
0.328682
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