典型文献
可再生能源下燃煤电站-碳捕集优化调度
文献摘要：
燃煤电站集成碳捕集技术在实现碳减排的同时可以提升电站灵活性,帮助电网消纳风光;而可再生能源网络可以提供富余能量来满足碳捕集的需求,提升电站碳捕集系统的经济性能.为此,本文提出了一种可再生能源背景下超临界燃煤电站-碳捕集系统的整体优化调度方法.该方法将深度学习与启发式计算融合,综合考虑机组运行约束和电网功率平衡约束,以降低运行成本和最大消纳风光为目标,对电站-碳捕集系统整体运行优化.结果 表明,碳捕集系统的引入可以消纳51％的弃风弃光量,降低35％的碳捕集成本.通过比较,自由捕集率约束模式具有最好的优化调度空间,而平均捕集率约束模式在满足电网指定碳排放要求的同时能够保证良好的经济性.
文献关键词：
燃煤电站碳捕集系统;可再生能源;优化调度;深度学习;启发式搜索
中图分类号：
作者姓名：
陈显浩;吴啸;沈炯
作者机构：
能源热转换及其过程测控教育部重点实验室,东南大学,南京210096
文献出处：
引用格式：
[1]陈显浩;吴啸;沈炯-.可再生能源下燃煤电站-碳捕集优化调度)[J].工程热物理学报,2022(01):7-12
A类：
燃煤电站碳捕集,燃煤电站碳捕集系统
B类：
可再生能源,集优化,碳捕集技术,消纳,风光,能源网络,富余,余能,经济性能,超临界,整体优化,优化调度方法,机组运行,运行约束,功率平衡,低运行成本,系统整体,运行优化,弃风弃光量,碳捕集成本,捕集率,约束模式,度空间,定碳,排放要求,启发式搜索
AB值：
0.251196
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